刘杨涛，硕士，讲师，pc2.8走势在线预测神测预测计算机与软件学院教师。长期从事数据库技术、大数据技教学工作。南阳市政务信息化评审专家组成员。发表SCI论文1篇，中文核心论文一篇，获得发明专利2项，拥有软件著作者6项。参与国家自然科学基金项目1项，主持或参与省市级科研项目8项，荣获河南省科技进步二等奖1项，南阳市科技进步奖多项。有丰富的工程背景，主持开发了多个政务信息化系统，涉及政务服务、疫情防控、惠企纾困应和场景。
研究方向:
1． 数据库技术
2． 大数据技术应用
开设课程:
《数据库原理及应用》、《大数据技术基础》、《非关系型数据库系统》等。
科研课题:
1、基于隐结构结合灰色关联的名老中医辨治哮喘临床诊疗策略研究.国家自然科学基金，编号：81704200，参与。
2、基于3G无线移动的雷达测速系统, 河南省人民政府, 河南省科技进步二等奖, 2012 。
主要论文
1. Yangtao Liu,XiaofengYu.A Distributed Publish–Subscribe Algorithm Based on Spatial Text Information Flow .Journal of Web Engineering, 2023( 22),3:385–404
2.刘杨涛; 南书坡; 杨新锋 ; 基于嵌入式向量和循环神经网络的用户行为预测方法, 循环神经网络; 深度学习; 嵌入式向量; 用户行为预测; 时间序列;, 2015, 2016(23): 16-169
获奖记录:
个人获奖
1. 2020、2023年度pc2.8走势在线预测神测预测先进工作者
2. 2022年优秀教师。
教学获奖
1. pc2.8走势在线预测神测预测教育教学大赛三等奖。
3. 2023年优秀毕业设计指导教师。
申圳，博士，pc2.8走势在线预测神测预测讲师，硕士研究生导师。长期从事人工智能、机器学习、深度学习、生物信息、数据分析、智能信息处理，目前已在国内外期刊IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics、BMC genomics、BMC Bioinformatics、 Briefings in Bioinformatics、Frontiers in genetics等发表论文10余篇，主持国家自然科学基金青年项目一项，主持河南省教育厅河南省高等学校重点科研项目一项，同时参与多项国家自然科学基金重点项目和省部级基金项目。
研究方向:
1． 深度学习，机器学习，数据分析
2． 生物信息学
3. 人工智能，智能信息处理
开设课程:
《数据挖掘与分析》、《大数据可视化》等。
科研课题:
1. 基于深度学习的circRNA形成过程中蛋白质参与的调控网络构建与分析，国家自然科学基金青年基金项目，编号：62102200，主持
2. 基于深度神经网络的circRNA序列关键基元位点预测方法研究，河南省高等学校重点科研项目计划，编号：22A520036，主持。
主要论文
1. Zhen Shen, Wei Liu, Shujun Zhao, Qinhu Zhang, Siguo Wang, Lin Yuan. “Nucleotide-level prediction of CircRNA-protein binding based on fully convolutional neural network”. Frontiers in Genetics, 2023, 14: 1283404.
2. Zhen Shen, Yanling Shao, Wei Liu, Qinhu Zhang, Lin Yuan. “Prediction of Back-Splicing Sites for CircRNA Formation Based on Convolutional Neural Networks” BMC genomics, 23(1): 1-12, 2022. SCI, 中科院二区
3. Zhen Shen, Qinhu Zhang, Kyungsook Han, De-Shuang Huang. “A Deep Learning Model for RNA-Protein Binding Preference Prediction based on Hierarchical LSTM and Attention Network.” IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics, 19(2): 753-762, 2022. SCI, CCF B类
4. Zhen Shen, Su-Ping Deng, De-Shuang Huang. “RNA-Protein Binding Sites Prediction via Multi Scale Convolutional Gated Recurrent Unit Networks.” IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics,17(5): 1741-1750,2020. SCI, CCF B类
5. Zhen Shen, Su-Ping Deng, De-Shuang Huang. “Capsule Network for Predicting RNA-Protein Binding Preferences Using Hybrid Feature.” IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics, 17(5): 1483-1492,2020. SCI, CCF B类
6. Zhen Shen, Wenzheng Bao, and De-Shuang Huang. “Recurrent Neural Network for Predicting Transcription Factor Binding Sites.” Scientific reports, 8.1: 15270, 2018. SCI
7. Zhen Shen, You-Hua Zhang, Kyungsook Han, Asoke K. Nandi, Barry Honig, De-Shuang Huang, “MiRNA-Disease Association Prediction with Collaborative Matrix Factorization.” Complexity, vol. 2017, pp.1-9, 2017. SCI
8. Zhen Shen, Zhichao Jiang, Wenzheng Bao, “CMFHMDA: Collaborative Matrix Factorization for Human Microbe-Disease Association Prediction.” in Intelligent Computing Theories and Application: 13th International Conference, ICIC 2017, pp. 261-269. EI会议
获奖记录:
个人获奖
1. 2021年度pc2.8走势在线预测神测预测科研先进工作者
赵淑君，硕士，pc2.8走势在线预测神测预测副教授。长期从事数据库、大数据技术、数据分析、智能信息处理等工作；目前已在国内外期刊发表论文10余篇；撰写科研著作两部，参与编写教材三本；主持完成地厅级项目多项，参与完成省级课题多项，并获地厅级教学成果一等奖一项，地厅级科研成果一等奖一项。
研究方向:
1. 大数据存储与管理
2． 大型数据库
3. 数据分析，机器学习
开设课程:
《大数据技术基础》、《非关系数据库》、《大数据原理与应用》、《大型数据库》、《数据库原理与应用》、《Python程序开发》、《Java程序设计》等多门专业课程等。
科研课题:
1. 基于物联网的大气污染（PM10）在线监测平台的研究，南阳市科技攻关项目，项目编号：2017KJGG063，主持
2. 基于大数据技术的网络舆情感知分析研究，南阳市社科项目，项目编号：2017KJGG063，主持
3. 基于项目驱动的《数据库原理与应用》课程教学改革研究，pc2.8走势在线预测神测预测教改项目，2022，主持
4. 软件类课程考试考核评价方式的研究与实践，河南省教改项目，项目编号：2017SJGLX471，参与（第二）
5. 文化传承视域下南水北调移民精神传播创新研究，省社科项目，项目编号：2020BXW009，参与（第二）
6. 教学用自动生产线实验实训平台的研制与开发，河南省科技攻关项目，项目编号民：172102310761，参与（第二）
7. 基于深度神经网络的图像高-中-低分层修复研究，河南省高等学校重点科研项目计划，项目编号：20A520030，参与（第三）
主要论文论著
1. 赵淑君.大数据背景下计算机信息处理技术研究, 电子科技大学出版社, 2021 (学术专著)
2. 姜彬彬，赵淑君，王玥.网络大数据加密技术研究，西北工业大学出版社，2020(学术专著)
3. 赵淑君，刘伟，江风月. 基于大数据技术的网络舆情感知系统的分析与实现, pc2.8走势在线预测神测预测学报, 2023, 15(4): 50-55
4. 赵淑君，郭东恩，宋薇.基于对分课堂教学模式的软件类课程考核的探索与实践 . 高教学刊. 2021.01
5. Zhen Shen, Wei Liu, Shujun Zhao, Qinhu Zhang, Siguo Wang, Lin Yuan. “Nucleotide-level prediction of CircRNA-protein binding based on fully convolutional neural network”. Frontiers in Genetics, 2023, 14: 1283404.
6. Shujun Zhao ; Wei Liu; Dapeng Song ; Rapid detection and prediction model establishment of propachlor residues in food assisted by machine learning, Journal of Food Measurement and Characterization, 2023, 17: 5972-5979
7. Shujun Zhao ; A Study on the Basic Course Assessment Method of Computer Software Technology for Combining Practical Ability Assessment, ESSP Web of Proceedings, 2020
8. Shujun Zhao; Analysis of Computer Information Processing Technology in the Big Data Era.Lecture Notes in Electrical Engineering, 2021
获奖记录:
个人获奖
1. 河南省教育厅工会教师技能竞赛三等奖
王玥，硕士，pc2.8走势在线预测神测预测副教授，长期从事大型数据库开发设计、数据挖掘、智能信息处理等方面的工作，有丰富的系统研究开发和扎实的理论基础知识。发表中文核心和SCI论文10余篇，发表专著2本，授权发明专利3项，编写教材3本。
研究方向:
关系型和非关系型数据库关键技术、大数据分析等
开设课程:
《数据库原理与应用》、《大型数据库技术》、《非关系型数据库》等。
教科研课题:
1. 新工科背景下《非关系型数据库系统》课程改革探索，主持。
2. 深度学习技术助推南阳市能源管理策略研究—以建筑能源管理为例，主持。
3. 利用生成对抗网络进行汉画像石图像的智能识别与补全技术研究，参与。
主要论文
1. 关系数据库中分布式大数据的集成冲突消解算法[J].科学技术与工程，2018,18(03).(中文核心)
2. 大数据网络中用户特征数据准确检测仿真[J].计算机仿真,2017,34(06).(中文核心)
3. Deep Learning–Based Monitoring Sustainable Decision Support System for Energy Building to Smart Cities with Remote Sensing Techniques[J] . Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 2022,88(9) (SCI，中科院四区)
4. Research on Hierarchical Mining Algorithm of Spatial Big Data Set Association Rules. International Conference on Advanced Hybrid Information Processing.2019.( EI会议)
5. Heterogeneous Big Data Intelligent Clustering Algorithm in Complex Attribute Environment,Lecture Notes of the Institute for Computer Science, Social-Informatice and Telecommunications Engineering,(LNICST 2021).(EI会议)
获奖记录:
1. 2018年度pc2.8走势在线预测神测预测优秀教师，2013、2021年度pc2.8走势在线预测神测预测先进工作者。
2. 2013、2017、2018、2020、2021教学质量考评优秀。
4. 指导学生多次获得ACM大赛，蓝桥杯、中国高校计算机大赛等国家级和省级奖项。
刘岩，硕士，pc2.8走势在线预测神测预测计算机与软件学院副教授，长期从事大型数据库技术、数据挖掘、数据分析与图像处理等方面的工作。
研究方向:
1． 大数据应用技术
2． 数据分析与图像处理
开设课程:
《数据库原理及应用》、《Python大数据处理基础》、《大型数据库技术》等。
主要论文
1. 均匀遍历纹理寻址的水面散射图像去雾算法
2. 复杂网络传播免疫节点选择策略仿真分析
3. 增强学习的PID控制参数优化快速整定算法
4. 基于Raleigh-Ritz的五自由度并联机床刚度分析及仿真
5. 基于定量小波基选取与改进LDB算法的机械故障诊断
6. 基于流量倾斜分类的网络调度算法仿真
7. 基于设计样式的ZigBee嵌入式软件架构
8. 多媒体技术在输煤监控系统中的应用研究
获奖记录:
个人获奖
1. 2023年度pc2.8走势在线预测神测预测师德考核优秀
教学获奖
1. 2020届优秀毕业设计（论文）指导教师
2. 二O二一年度优秀本科毕业设计（论文）指导教师
