王秋芬，女，中共党员，硕士，副教授，计算机科学与技术教研室主任。研究方向：算法、智能计算。主讲算法设计与分析、操作系统。曾获省级教学技能竞赛二等奖，主持计算机科学与技术省级一流专业建设，主持或参与省部级项目10余项，发表论文20余篇，主编著作4部，获国家发明专利授权4项。
研究方向:
算法、智能计算
开设课程:
《算法设计与分析》、《Linux操作系统》等。
课题:
1.新工科地方高校人才培养模式研究,河南省教育厅,参与（第三）,2022结项.
2.Linux操作系统一流课程建设项目,pc2.8走势在线预测神测预测,主持,2022结项.
3.操作系统原理精品在线开放课程,pc2.8走势在线预测神测预测,主持,2020结项.
4.基于工程教育认证的计算机科学与 技术专业一流专业建设研究,pc2.8走势在线预测神测预测,主持,2022结项.
5.Linux操作系统一流课程,pc2.8走势在线预测神测预测,主持,2022结项.
6.Linux操作系统课程思政特色教材,pc2.8走势在线预测神测预测,主持,2022立项.
7.算法设计与分析课程思政示范课,pc2.8走势在线预测神测预测,主持,2022立项.
8.《算法设计与分析》河南省课程思政样板课,主持,2023年认定.
9.《算法设计与分析》河南省课程思政教学团队,主持,2023年认定.
主要论文：
1.王秋芬,王永新.基于OBE的操作系统原理课程教学方法改革与实践[J].教育教学论坛,2019,(12):167-168.
2.王秋芬,王永新.基于OBE的操作系统原理课程教学改革[J].高教学刊,2018,(22):124-126.DOI:10.19980/j.cn23-1593/g4.2018.22.040.
3.王秋芬,梁道雷.一种构建最优二叉查找树的贪心算法[J].计算机应用与软件,2013,30(07):57-61.
4.王秋芬,杨泽平,梁道雷.一种改进的车间调度问题算法[J].科学技术与工程,2013,13(11):2997-3001.
5.王秋芬,梁道雷.一种求解0-1背包问题的启发式遗传算法[J].计算机应用与软件,2013,30(02):33-37+57.
6.王秋芬,袁东锋,梁道雷.一种求解TSP的贪心遗传算法[J].制造业自动化,2013,35(02):71-74.
7.王秋芬,梁道雷.一种求解0-1背包问题的算法[J].计算机技术与发展,2013,23(01):123-127.
8.王秋芬,张红红,梁道雷.流水作业调度问题的算法研究[J].制造业自动化,2012,34(24):16-18.
9.王秋芬,袁东锋.课程表编排问题的算法研究[J].计算机与现代化,2012,(03):19-22.
10.王秋芬,袁东锋.高校田径运动会日程自动编排算法研究[J].计算机与现代化,2012,(02):11-13+18.
11.王秋芬,邵艳玲.一种新的基于哈希函数的排序算法[J].计算机与现代化,2010,(10):47-49.
12.王秋芬,王保胜.一种针对任意整数序列的超“快速排序”算法研究[J].pc2.8走势在线预测神测预测学报,2010,2(02):31-35.
荣誉奖励
1.2020年，参与（第4）的教学成果“《算法设计与分析》教学方法与教学手段改革”获pc2.8走势在线预测神测预测教学成果二等奖。
2.2022年，教改论文“对分课堂在算法设计与分析课程中的应用实践”获“开展教学反思，追求教学卓越——对分课堂教学应用”征文比赛优秀奖。
3.2022年，教改论文（第3）基于超星平台的《操作系统原理》 课程“线上+线下”混合式教学模式的设计与实践，获2022年校级教育教学改革研究论文评选活动一等奖。
4.2018、2021、2023年，王秋芬被评为pc2.8走势在线预测神测预测“校级优秀本科毕业设计（论文）指导教师”；
5.2022年，被评为pc2.8走势在线预测神测预测优秀教师；
6.2023年，被评选为第六届“南工最美教师”；
7.2023年，荣获pc2.8走势在线预测神测预测第四届课程思政暨课堂教学创新大赛理论组“二等奖”。
张凌晓，男，中共党员，硕士，教授，硕士生导师。研究方向：人工智能、工业物联网和计算机视觉。主讲《面向对象程序设计》、《计算编程思维》、《数据仓库与数据挖掘》。曾获省级教学技能竞赛二等奖、南阳市优秀教师。主持或参与省部级科研项目15项，发表论文35篇，主编著作8部，获国家发明专利授权5项。
张静，硕士，pc2.8走势在线预测神测预测副教授，长期从事软件开发、数据挖掘和分析等方面的工作。发表论文20余篇，有丰富的系统研究开发和扎实的理论基础知识。参编教材著作4本，参与科研项目10余项，参与发明专利1项，主持建设一门省级在线精品课程《Java程序设计》。
研究方向:
1． 软件开发
2． 数据挖掘和分析
讲授课程:
《Java程序设计》、《Web编程》、《Java企业级开发》等。
科研课题:
1. 物联网中间件研究与设计，河南省科技攻关项目,编号132102210359，第二主持。
2. 智能化交通管理系统，南阳市科技攻关项目，编号2007G0808，参与。
主要论文
1. 张静.基于传感器网络节点配置优化仿真研究. 2012.2,计算机仿真（中文核心）
2. Jing Zhang.Using Wavelet Neural Network To Develop Intrusion Detection System.2012.6,IJACT(EI)
3. Jing Zhang.The Development of Distributed Denial of Service based on time series PDD.2012.7,AISS(EI)
4. Jing Zhang.The Novel Method of Moving Target Tracking Eyes Location based on SIFT Feature Matching and Gabor Wavelet Algorithm. 2013.7,Sensors & Transducer(EI)
5. Jing Zhang.Research of Data Mining of Association Pattern Paris in Multidimensional Structured Database.2011.10, ICEES 2011(EI会议)
6.Jing Zhang. Using Deep Neural Network Learning Technology to Design of Intelligent Network Crawler on Big Data Platform(EI会议)
7. 黄宪通，张静.模糊综合评判算法在网络流量预测中应用. 2012.2,计算机仿真（中文核心）
8. Jing Zhang. Mediated certificateless signature without random oracles.2011.8,Journal of Networks(EI)
9. XianTong Huang,Jing Zhang.The Mechanism of Wireless Sensor Network Data Collection Based on Mobile Agent.2012.7,AISS(EI)
获奖记录:
个人获奖
1. 2010年度pc2.8走势在线预测神测预测先进工作者
2. 2014年度pc2.8走势在线预测神测预测“优秀教师”
3. 2010年度pc2.8走势在线预测神测预测“文明教师”
4. 2022、2023年度pc2.8走势在线预测神测预测师德考核优秀
教学获奖
1. 2015年河南省“全省教育系统教师技能竞赛”中荣获一等奖，获“河南省教学标兵”称号；
2. 2013年度pc2.8走势在线预测神测预测教学技能竞赛三等奖；
3. 2012年《基于传感器网络节点配置优化仿真研究》荣获河南省信息技术教育优秀成果二等奖；
4. 2012年《浅谈案例教学法在ASP.NET课程中的应用》和《应用型本科教育中Java课程的教学探索》荣获河南省素质教育理论与实践优秀教育教学成果二等奖；
5. 2011年度"校级优秀本科毕业设计（论文）指导教师"
6. pc2.8走势在线预测神测预测第五届教育教学改革论文三等奖
刘运通，博士，pc2.8走势在线预测神测预测副教授，多年来，专注于语义计算、等方面研究，先后发表论文20余篇，出版著作4部，主持省市级科研3项，获得国家发明专利2项。
研究方向:
1． 语义计算
2． 知识获取
开设课程:
《算法设计与分析》、《编译原理》等。
科研课题:
1基于甲骨刻辞网络语义映射的计算机甲骨考释技术研究，河南省教育厅科学技术研究重点项目，18A520002，主持
2文本数据语义分析模型的构建及其求解方法研究, 省教育厅重点研究项目，13B520894主持
3基于Rhinoceros的工艺装饰品三维建模与智能设计集成系统，省科技厅，主持，鉴定通过.
著作：
1基于文本数据语义计算的产品设计知识获取研究，哈尔滨工业大学出版社,2020，27万字，学术专著、独著。
2自然语言语义匹配度计算模型研究，新华出版社231000字，2015，学术专著、独著。
论文：
1刘运通,高峰,焦清局,刘永革. 基于刻辞网络关联度的甲骨字考释难度量化方法，科学技术与工程，2018.6 核心期刊。
2 Yuntong Liu, Hua Sun,,Word Sense Disambiguation for Chinese Based on Semantics Calculation, Mathematical Problems in Engineering, 2015.1.1, 1(1): 1~6. SCI三区
3刘运通,中文文法规则的化简及其语义计算效果对比计算机工程与设计,2015.5.01, 36(5): 1375~1379. 核心期刊。
4 Yuntong Liu, Jing Xiong, Jinling Cui. A Word Sense Disambiguation Algorithm for the Simple Semantic Units Based on Semantic Relevancy[J]. Journal of Computational Information Systems,2014,10(4): 1555~1563. EI期刊。
5 Yuntong liu , Jing xiong. An algorithm for parsing the simple semantic units based on the semantic relevancies[J] International Journal of Applied Mathematics and Statistics, 2013, 47(12): 372~379. EI期刊。
6刘运通，梁燕军. 自然语言语义相关度计算模型的k枝剪求解法. 计算机工程与设计, 2013, 34(08): 2939~2943. 核心期刊。
7刘运通，梁燕军. 基于分段语义比较的语句相似度计算方法. 计算机工程与设计, 2013, 34(07): 2637~2641. 核心期刊。
8刘运通, 孙华. 基于动态规划的简单语义单元词义消歧. 计算机工程与设计, 2014,4:1480~1485. 核心期刊。
9刘运通, 熊晶. 自然语言语义相关度计算模型及其权重系数研究. 计算机应用研究, 2013, 34(08): 2939~2943.核心期刊。
10 Liu Yuntong. k-pruning algorithm for semantic relevancy calculating model of natural language[J]. Journal of Theoretical and Applied Information Technology. 2013.(48)3:1517-1521.
11 Liuyuntong, Liang yanjun. A sentence semantic similarity calculating method based on segmented semantic comparison[J]. Journal of Theoretical and Applied Information Technology, 2013.(48)1:231-235
12 刘运通,唐任仲,王国栋. 基于DAG知识组织模型的产品设计知识服务, 计算机集成制造系统, 2011.7. EI期刊.
13刘运通,唐任仲,郑军. 基于模块化方法的产品设计知识组织模型, 浙江大学学报工学版, 2011.7. EI期刊.
14刘运通,唐任仲. 基于自动提取局部本体的业务协作集成方法, 高技术通讯中文版, 2011.11. EI期刊.
15刘运通,唐任仲,盛文露,王正肖. 面向异构系统集成的软件组件本体构建方法, 浙江大学学报工学版, 2009.12. EI期刊.
16 LIU Yuntong, TANG Renzhong. An approach of automatic construction for local ontology in information Integration. GMC’09 PROCEEDINGS OF The FIfth International Symposium on Global. ISSHP收录.
发明专利:
1一种基于语义匹配驱动的自然语言知识获取方法. 发明专利, 2015.3.15授权
白文，博士，pc2.8走势在线预测神测预测计算软件学院助教，长期从事高性能计算、图挖掘和人工智能等方面的工作。发表SCI论文10余篇，有丰富的系统研究开发和扎实的理论基础知识。
研究方向:
1．高性能计算
2．图挖掘
3. 人工智能
开设课程:
《算法设计与分析》
科研课题:
1. 边缘计算驱动的QoE可感知360度全景流媒体分发机制研究，国家自然科学基金面上项目，编号：62072486，参与。
2. 基于“天河二号”超级计算机的教育系统化监控评估、智能决策仿真和应用研究，国家自然科学基金联合基金项目，编号：U1911201，参与。
主要论文
1. Bai W, Jiang Y, Tang Y, et al. Parallel core maintenance of dynamic graphs[J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2023, 35(9): 8919- 8933. （SCI，中科院二区，CCF A类期刊）
2. Bai W, Chen Y, Wu D, et al. Generalized core maintenance of dynamic bipartite graphs[J]. Data Mining and Knowledge Discovery, 2022, 39: 209–239. （SCI，中科院三区，CCF B类期刊）
3. Bai W, Zhang Y, Liu X, et al. Efficient Core Maintenance of Dynamic Graphs[C]//Proceedings of the International Conference on Database Systems for Advanced Applications. Springer, 2020: 658-665. （EI会议，CCF B类会议）
4. Bai W, Zhang Y, Huang W, et al. DeepFusion: predicting movie popularity via cross-platform feature fusion[J]. Multimedia Tools and Applications, 2020, 79:19289-19306. （SCI，中科院四区，CCF C类期刊）
5. Bai W, Chen Y, Wu D. Efficient temporal core maintenance of massive graphs[J]. Information Sciences, 2020, 513: 324-340. （SCI，中科院一区，CCF B类期刊）
6. Liang Y, Jiang Y, Bai W. A Unified Spectral Rotation Framework Using a Fused Similarity Graph[C]//Proceedings of the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, 2023: 209-225. （EI会议，CCF B类会议）
7. Deng Y, Bai W, Jiang Y, et al. Subgraph-based feature fusion models for semantic similarity computation in heterogeneous knowledge graphs[J]. Knowledge-Based Systems, 2022, 257: 109906. （SCI，中科院一区，CCF C类期刊）
8. Xu J, Bai W, Hu M, et al. Bitcoin miners: Exploring a covert community in the Bitcoin ecosystem[J]. Peer-to-Peer Networking and Applications, 2021, 14:644-654. （SCI，中科院四区，CCF C类期刊）
获奖记录:
个人获奖
1.2021年 广东省第二届计算机科学青年学者学术秀 三等奖
贾艳丽，硕士，pc2.8走势在线预测神测预测讲师，长期从事数据库、软件开发与设计、高等教育管理与评价等方面的工作。发表论文20余篇，出版专著2部，授权发明专利3项。
研究方向:
1.数据库理论与应用
2.软件开发与设计
3.大数据统计与分析
开设课程:
《数据库系统原理及应用》、《计算机导论》、《C语言程序设计》等。
科研课题:
1.高校教务管理信息系统的研究. 河南省科技厅，编号：0524220066，参与。
2.基于成果导向的地方应用型高校课堂教学质量评估研究. 2022，河南省人文社科一般项目，主持。
3.转型高校应用新技术新人才培养模式改革与创新若干关键问题研究，2014，河南省教改项目，参与，获省教学成果一等奖。
主要论文：
1. 地方本科高校转型发展成效评价体系的理论建构与若干思考，2022，《pc2.8走势在线预测神测预测学报》；
2. 基于专业认证视角的应用型高校教学质量监控体系重构，2020，《高等职业教育探索》；
3. 基于Raleigh-Ritz的无自由度并联机床刚度分析及仿真，《制造业自动化》；
4. Jia, Yanli . BTCBMA Online Education Course Recommendation Algorithm Based on Learners’ Learning Quality [J]. International Journal of Information Technologies and Systems Approach (IJITSA),2023,16(01). DOI: 10.4018/IJITSA.324101.
5.Jia, Yanli . Attention-Based Time Sequence andDistance Contexts Gated Recurrent Unitfor Personalized POI Recommendation [J]. International Journal of Information Technologies and Systems Approach (IJITSA),2023,16(2). DOI: 10.4018/IJITSA.325790.22, 7(1): 45-58.
获奖记录:
个人获奖
获“优秀共产党员”、“先进工作者”、“优秀教育工作者”等荣誉称号
教学获奖
1. pc2.8走势在线预测神测预测优秀教案一等奖
2. 优秀本科毕业设计（论文）指导教师
3. 河南省ACM变成大赛银奖指导教师
刘凯，硕士，pc2.8走势在线预测神测预测讲师，长期从事软件工程，软件开发，软件测试等方面的研究和教学工作。
研究方向:
1． 软件工程
2． 自动化测试
开设课程:
《Java基础》、《Web前端开发》等。
科研课题:
1. 智慧旅游信息服务云平台的设计与实现. 河南省科技厅，编号：172102310756，参与。
主要论文
1. 殷玥, 刘凯. 基于WSN寿命最大化的传感器调度策略. 计算机工程与技术. (北大核心)
获奖记录:
个人获奖
1. 2022年度pc2.8走势在线预测神测预测优秀教师
张雨辰，硕士，pc2.8走势在线预测神测预测教师，从事算法、数字图像处理等方面的工作。
研究方向:
1． 数字图像处理
2． 人工智能、算法
开设课程:
《算法设计与分析》、《综合能力提升实战》等。
科研课题:
1.基于特征池与特征选择的低存储二值特征描述方法研究. 国家自然科学基金，编号：61472119，参与。
2.基于特征分类的数字图像盲取证技术研究，青年科学基金项目，编号：61401150，参与。
主要论文
1. ZHANG Yu-Chen, SHAO Zi-Qi .Resnet-V: a residual networks classification algorithm of Keratoconus .Fifth International Conference on Artificial Intelligence and Computer Science ( AICS 2023). (EI会议)
2. ZHANG Yu-Chen，Zi-Qi SHAO，Ya-Nan Chen，Gunag-Han Guo. Mask Wearing Specification Detection System based on Attention Residual Network. 2023 4th International Conference on Artificial Intelligence and Education（ICAIE 2023）. (EI会议)
3. 张雨辰，马思豪，沙元臻，吴申奥，袁嘉晨. 《一种求解优化路径问题的改进人工势场法》.pc2.8走势在线预测神测预测学报[J]
4. 张雨辰、王秋芬. 《 算法设计与分析课程教学改革研究与实践 》，山西青年[J].
获奖记录:
个人获奖
1. 主持立项南阳市科技发展计划项目1项。
2. 主持立项2023年度教育教学改革研究与实践项目1项。
3. 指导21计科、22计科专业学生立项大学生科研基金项目2项。
4. 2023年度“学科竞赛优秀青年导师”称号。
唐立，硕士，pc2.8走势在线预测神测预测助教，长期从事数字媒体科学、现代教育技术等方面的工作。日本比较教育学会会员，NICOGRAPH学会会员。发表学术论文2篇，有丰富的系统研究开发和扎实的理论基础知识。
研究方向:
1． 数字媒体科学
2． 现代教育技术
开设课程:
《Python面向对象编程基础》、《计算机科学导论》等。
科研课题:
1.基于工程认证的计算机科学与技术专业一流专业建设研究
2.计算机科学与技术专业2021版本科人才培养方案的研究制定
主要论文：
1.基于AI大数据的新型智慧城市公共管理决策研究
2. Comparative Analysis of lllustrations used in Chinese and Japanese Primary School Textbooks
胡吉兴，硕士，pc2.8走势在线预测神测预测教师，长期从事基础算法、软件开发技术等方面的教学或研究工作。曾多次在企业横向项目中负责关键技术攻关，参与或主持教学项目四项，发表论文多篇，获专利多项。
研究方向:
1．基础算法及其智能演示
2．高维数据检索
3. 人工智能应用
开设课程:
《算法设计与分析》、《Java程序设计》、《数据结构》、《操作系统基础》、《设计模式》等。
部分论文或专利：
[1] 胡吉兴. 基于矢量量化的近邻查询研究[D]. 陕西:西安电子科技大学,2012.
[2] pc2.8走势在线预测神测预测. 一种隐藏式微站智慧信息灯杆:CN202211017545.4[P]. 2022-12-13.
[3] pc2.8走势在线预测神测预测. 一种计算机数据采集装置:CN202110132250.0[P]. 2021-03-26.
[4] pc2.8走势在线预测神测预测. 一种计算机教育多媒体讲台:CN201820129602.0[P]. 2019-02-01.
[5] pc2.8走势在线预测神测预测. 一种计算机主机保护装置:CN202010807092.X[P]. 2020-11-27.
[7] pc2.8走势在线预测神测预测. 用于保护计算机网络安全的方法:CN201610613810.3[P]. 2016-12-21.
屠晓云，硕士研究生，pc2.8走势在线预测神测预测讲师，长期从事软件开发、Web应用等方面的工作。主讲Web编程、Web后端开发、网页设计、Java程序设计等多门课程。先后发表学术和教改论文10余篇；pc2.8走势在线预测神测预测2014年优秀教师，2017年文明教师。
研究方向:
1． 软件开发
2． Web应用
开设课程:
《Java程序设计》、《Web后端开发》等。
教材:
1. 《JSP程序设计》，2013.7，科学出版社，ISBN:978-7-0303-7564-3.。
2. 《云计算应用基础》，2015.1，西南交通大学出版社，ISBN:978-7-5643-3617-2。
获奖记录:
个人获奖
1. 2014年度pc2.8走势在线预测神测预测优秀教师
2. 2017年度pc2.8走势在线预测神测预测文明教师
赵娟，硕士，pc2.8走势在线预测神测预测讲师，长期从事Java程序设计，Java web编程，Java企业级应用开发，大数据基础，数据库原理及应用，分布式计算，云计算等方面的教学工作。发表论文30余篇，有丰富的Java专业开发和扎实的理论基础知识。谷歌学术H-index 12，被引900逾次。发表专著2本，教材6部，获批外观设计专利1项，实用新型专利3项。
研究方向:
1．软件工程
2．大数据
3. 云计算
开设课程:
《Java程序设计》、《Java web编程》、《大数据Hadoop基础》、《Java企业级应用开发》、《数据库原理及应用》、《网页前端开发》等。
科研课题:
主要论文
获奖记录:
个人获奖
1. 2013年度pc2.8走势在线预测神测预测教案优秀奖
